
一、儀器定義與學(xué)術(shù)定位
托普云農(nóng)智能考種分析系統(tǒng)(典型型號(hào)TPKZ系列,含TPKZ-1/TPKZ-2/TPKZ-3-L及全項(xiàng)目智能考種分析系統(tǒng)等變型)是由浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司研制的科研級(jí)作物表型檢測(cè)設(shè)備。該儀器以機(jī)器視覺技術(shù)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)深度學(xué)習(xí)算法為核心,通過非接觸式高清成像獲取作物籽粒、果穗、豆莢及根系的數(shù)字圖像,經(jīng)圖像分割、形態(tài)學(xué)運(yùn)算與特征提取,自動(dòng)解算出數(shù)量、粒型、千/百粒重、果穗形態(tài)及籽粒品質(zhì)分級(jí)等考種參數(shù),將傳統(tǒng)依賴游標(biāo)卡尺與人工計(jì)數(shù)的主觀經(jīng)驗(yàn)性考種轉(zhuǎn)化為客觀、可重復(fù)、高通量的數(shù)字化表型數(shù)據(jù)采集過程,屬現(xiàn)代作物遺傳育種與種子質(zhì)量檢驗(yàn)中的關(guān)鍵表型組學(xué)工具。
二、測(cè)量原理與理論依據(jù)
非接觸式背光成像:將散粒籽粒或完整果穗平鋪于帶自動(dòng)標(biāo)定的超薄透光背光板上,利用透射式均勻LED背光消除籽粒表面陰影與反光,配合高分辨率CCD/CMOS工業(yè)相機(jī)獲取二值化前景清晰的俯視數(shù)字圖像。
自適應(yīng)閾值分割與粘連分離:采用Otsu最大類間方差法自動(dòng)區(qū)分籽粒目標(biāo)與背景;對(duì)相互接觸的粘連顆粒運(yùn)用凹點(diǎn)匹配策略與分水嶺算法進(jìn)行切割分離,實(shí)現(xiàn)單粒水平的獨(dú)立標(biāo)識(shí)與參數(shù)解算。
形態(tài)學(xué)特征重構(gòu):基于數(shù)字圖像的像素當(dāng)量標(biāo)定,對(duì)每粒種子計(jì)算最小外接矩形,提取粒長、粒寬、長寬比、投影面積、周長、圓度及等效直徑;結(jié)合電子天平同步輸入的樣品質(zhì)量,按統(tǒng)計(jì)學(xué)方法推算千粒重(TKW)與百粒重。
深度學(xué)習(xí)分類識(shí)別:經(jīng)預(yù)訓(xùn)練的種子圖像數(shù)據(jù)集對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行微調(diào),使系統(tǒng)可按顏色空間與幾何特征自動(dòng)判別飽滿粒、癟粒、破損粒、霉變粒及異型粒,并支持用戶導(dǎo)入本地樣本進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)以提升特定作物識(shí)別準(zhǔn)確率。
果穗與截面解析(玉米專用模塊):對(duì)整穗及橫截面圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)與極坐標(biāo)變換,自動(dòng)測(cè)算穗長、穗粗、禿尖長、穗行數(shù)、行粒數(shù)、軸粗及截面粒長/粒寬分布。
三、系統(tǒng)硬件構(gòu)成
高清成像單元:千兆網(wǎng)口或USB3.0接口工業(yè)級(jí)高拍儀/CCD相機(jī),配合A3或更大幅面超薄均勻背光光源板,內(nèi)置自動(dòng)畸變校正與物理標(biāo)定標(biāo)尺。
一體化稱重模塊:背光板下方或旁置高精度電子天平,稱量數(shù)據(jù)經(jīng)串口/藍(lán)牙實(shí)時(shí)傳輸至分析軟件,用于千/百粒重自動(dòng)換算;部分型號(hào)稱重臺(tái)可獨(dú)立作為實(shí)驗(yàn)室天平使用。
種子承載托盤:帶刻度與定位標(biāo)記的透明托盤,確保每次拍攝視野一致、像素標(biāo)定可靠,防止籽粒滾動(dòng)疊壓。
主控計(jì)算機(jī)與軟件平臺(tái):預(yù)裝考種分析專用軟件,含圖像預(yù)處理、AI分割模型、參數(shù)計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)庫管理及報(bào)表輸出模塊;支持Windows/部分型號(hào)Android平板端操作。
輔助組件:可調(diào)亮度環(huán)形/面陣補(bǔ)光燈(應(yīng)對(duì)深色種皮或特殊顏色種子)、USB數(shù)據(jù)線、二維碼(數(shù)據(jù)權(quán)限管理)、可選玉米果穗旋轉(zhuǎn)支架或多視角三維掃描單元(高通量果穗考種型號(hào))。
四、可測(cè)參數(shù)
籽粒(散粒)考種參數(shù):總粒數(shù)、單粒粒長、粒寬、長寬比、投影面積、周長、圓度;群體平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù);千粒重、百粒重;按飽滿度/顏色/形狀的自動(dòng)分類計(jì)數(shù)及占比。
果穗/穗部參數(shù)(玉米等):穗長、穗粗、禿尖長、穗行數(shù)、行粒數(shù)、軸粗、穗部錐角;截面粒長、粒寬及籽粒分布熱力圖。
其他繁殖器官:豆莢長度/粗度/粒數(shù)、水稻整穗一次/二次枝梗參數(shù)與穗粒數(shù)、油菜角果數(shù)等。
附加功能:水稻結(jié)實(shí)率分析(自動(dòng)區(qū)分空秕粒與飽粒并標(biāo)記)、種子發(fā)芽率計(jì)數(shù)(配合發(fā)芽床圖像)、根系形態(tài)初步分析(需專用培養(yǎng)皿與暗背景)。
五、儀器功能特征
1、高清成像,精準(zhǔn)分析: A3幅面,2200萬像素,分辨率4896*3672的高拍儀。超薄的背光光源板,自然光與自帶全新超高LED補(bǔ)光燈,超薄透明并帶有自動(dòng)標(biāo)定功能的種子托盤,鋪上種子后無陰影,使粒型計(jì)算精準(zhǔn)。
2、稱重背光一體式設(shè)計(jì):考種背光板和稱重模塊一體化設(shè)計(jì),考種的同時(shí)能夠直接對(duì)籽粒、果穗進(jìn)行稱重,重量數(shù)據(jù)通過接口傳輸,輸入后自動(dòng)換算成千/百粒重。
3、可視化稱重臺(tái): 2.1英寸OLED稱重臺(tái)顯示屏能夠支持考種過程中對(duì)稱量的種子重量進(jìn)行直觀感知,方便對(duì)稱量種子粒數(shù)進(jìn)行取舍。
4、多用途顯示臺(tái):顯示臺(tái)既可以連接電腦直接讀取種子重量,也可以單獨(dú)作為天平使用(稱重量程范圍:0~5kg)。
5、圖像檢索:可以任意放大、縮小、局部觀察功能,能精準(zhǔn)顯示種粒外接矩形,方便查看結(jié)果。
6、深度學(xué)習(xí):根據(jù)顏色或是形狀的不同對(duì)種子進(jìn)行自學(xué)習(xí)和再學(xué)習(xí),并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類識(shí)別。
7、輔助修正:用鼠標(biāo)選擇分割/合并,來對(duì)識(shí)別錯(cuò)誤的種子進(jìn)行修正,以確保*正確。
8、目標(biāo)區(qū)的個(gè)性化計(jì)數(shù):對(duì)工作區(qū)視野中任選范圍或矩形范圍內(nèi)的種子進(jìn)行框選計(jì)數(shù)。
9、數(shù)據(jù)保存:圖像結(jié)果可保存,自動(dòng)形成總報(bào)表,可導(dǎo)出excel表,具有追加保存的功能,并支持通過熱敏打印機(jī)將分析數(shù)據(jù)打印出來。
10、支持?jǐn)?shù)據(jù)上傳至云平臺(tái),可以保存查看和下載數(shù)據(jù)。
11、軟件加密:軟件采用動(dòng)態(tài)二維碼加密+軟件鎖加密,防止丟失。
12、可選配掃碼槍:使用掃碼槍可快速添加品種名稱,節(jié)省用戶時(shí)間,提高實(shí)驗(yàn)效率。
六、主要應(yīng)用領(lǐng)域
作物遺傳育種與種質(zhì)篩選:F?及高代群體、重組自交系(RIL)、關(guān)聯(lián)分析群體的產(chǎn)量組分(穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒重、粒型)高通量量化,輔助高產(chǎn)品種定向選擇。
品種區(qū)域試驗(yàn)與品種審定:為品種比較試驗(yàn)(VCT)及DUS測(cè)試提供標(biāo)準(zhǔn)化、可追溯的考種數(shù)據(jù)支撐。
種子企業(yè)與質(zhì)檢機(jī)構(gòu):種子入庫、加工后及市場(chǎng)監(jiān)督抽查中的純度估測(cè)、活力分級(jí)、千粒重測(cè)定與不合格粒比例統(tǒng)計(jì)。
栽培生理研究:不同水肥、種植密度、化控處理對(duì)籽粒充實(shí)度、粒型及果穗形態(tài)的效應(yīng)評(píng)價(jià)。
高校實(shí)驗(yàn)教學(xué):作物育種學(xué)、種子學(xué)實(shí)驗(yàn)中演示數(shù)字圖像處理技術(shù)在農(nóng)藝性狀量化中的應(yīng)用。
七、學(xué)術(shù)使用注意事項(xiàng)
使用前須以標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)定板進(jìn)行像素當(dāng)量校準(zhǔn),確保粒型尺寸的量綱準(zhǔn)確;同批次比較研究中應(yīng)保持背光亮度、拍攝高度及托盤規(guī)格一致,以消除成像條件差異引起的系統(tǒng)偏差。籽粒鋪放應(yīng)盡量避免嚴(yán)重堆疊與邊緣遮擋,對(duì)特別細(xì)小或易滾動(dòng)種子可適當(dāng)減少單次投放量分次測(cè)量。AI分類結(jié)果建議結(jié)合人工抽檢復(fù)核,尤其對(duì)邊界態(tài)籽粒(輕微破損/輕微癟縮)應(yīng)在軟件中做修正標(biāo)注并保留原始圖像備查。長期使用時(shí)定期清潔背光板表面灰塵與種子碎屑,防止產(chǎn)生偽目標(biāo)干擾分割算法。
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